平躺 发表于 2025-3-23 11:08:27

Ehrhard Behrendspitel sowie einen Index ergänzt. .Der Inhalt.Momentenschätzung auf Stichprobenbasis.Basiskonzepte der induktiven Statistik.Einfaches OLS-Regressionsmodell.Multiples OLS-Regressionsmodell.Maximum-Likelihood-Schätzung.Qualitativvariablen-Modelle.Zeitreihenanalyse.978-3-642-30075-2978-3-642-30076-9

微生物 发表于 2025-3-23 17:56:38

Ehrhard Behrendspitel sowie einen Index ergänzt. .Der Inhalt.Momentenschätzung auf Stichprobenbasis.Basiskonzepte der induktiven Statistik.Einfaches OLS-Regressionsmodell.Multiples OLS-Regressionsmodell.Maximum-Likelihood-Schätzung.Qualitativvariablen-Modelle.Zeitreihenanalyse.978-3-642-30075-2978-3-642-30076-9

Habituate 发表于 2025-3-23 18:16:03

Ehrhard Behrendspitel sowie einen Index ergänzt. .Der Inhalt.Momentenschätzung auf Stichprobenbasis.Basiskonzepte der induktiven Statistik.Einfaches OLS-Regressionsmodell.Multiples OLS-Regressionsmodell.Maximum-Likelihood-Schätzung.Qualitativvariablen-Modelle.Zeitreihenanalyse.978-3-642-30075-2978-3-642-30076-9

Anterior 发表于 2025-3-23 23:37:14

978-3-528-06986-5Springer Fachmedien Wiesbaden 2000

medieval 发表于 2025-3-24 05:56:54

Introduction to Markov Chains978-3-322-90157-6Series ISSN 0932-7134 Series E-ISSN 2512-7039

参考书目 发表于 2025-3-24 07:50:44

http://reply.papertrans.cn/48/4739/473862/473862_16.png

Efflorescent 发表于 2025-3-24 11:10:37

http://reply.papertrans.cn/48/4739/473862/473862_17.png

Palpate 发表于 2025-3-24 15:40:14

Rapid mixing: a first approachns in each row the equilibrium distribution? The structure of . has been described in the last chapter, and from this description it follows that the rate of convergence to . will depend on the number . which is known to be smaller than one.

悄悄移动 发表于 2025-3-24 21:03:28

Markov chains on finite groups I (commutative groups)th equal probability go to . + 1 mod . or to . - 1 mod .” (on {0,..., .-1}). In a group it is possible to move from a state . to a new position by composing . with the elements . of the group, where . is chosen in accordance with a certain probability law which is . (in the preceding example +1 and -1 have been chosen each with probability 1/2).

cancellous-bone 发表于 2025-3-25 00:04:43

http://reply.papertrans.cn/48/4739/473862/473862_20.png
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