brother
发表于 2025-3-26 22:23:01
http://reply.papertrans.cn/48/4729/472873/472873_31.png
dandruff
发表于 2025-3-27 03:26:45
Werner Brilon,Michael Großmann Bibliografische Information Der Deutschen Bibliothek Die Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet überabrufbar. Prof. Dr. rer. nato Jürgen Lehn Geboren 1941 in Karlsruhe. Studium der Mathematik an de
线
发表于 2025-3-27 05:33:53
Bernhard Friedrich Bibliografische Information Der Deutschen Bibliothek Die Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet überabrufbar. Prof. Dr. rer. nato Jürgen Lehn Geboren 1941 in Karlsruhe. Studium der Mathematik an de
Small-Intestine
发表于 2025-3-27 13:15:26
Jian-an Tanie Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet überabrufbar. Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Lehn Geboren 1941 in Karlsruhe. Studium der Mathematik an den Universitäten Karlsruhe und Regensburg. 1968 Diplom i
名字的误用
发表于 2025-3-27 14:46:33
Helmut Wegmannie Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet überabrufbar. Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Lehn Geboren 1941 in Karlsruhe. Studium der Mathematik an den Universitäten Karlsruhe und Regensburg. 1968 Diplom i
和蔼
发表于 2025-3-27 21:27:34
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Tracheotomy
发表于 2025-3-27 22:04:34
J. P. Silcock,I. Borzym Merkmal unterscheiden. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf numerische Merkmale. Sei .. ∈ ℝ unsere .-te Beobachtung aus der .-ten Stichprobe. Dabei ist 1 ≤ . ≤ . und 1 ≤ . ≤ ... Wir betrachten alle . = .. + .. + … + .. Beobachtungen als stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und gehen dav
accordance
发表于 2025-3-28 04:59:16
András Bényei,István Fi Merkmal unterscheiden. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf numerische Merkmale. Sei .. ∈ ℝ unsere .-te Beobachtung aus der .-ten Stichprobe. Dabei ist 1 ≤ . ≤ . und 1 ≤ . ≤ ... Wir betrachten alle . = .. + .. + … + .. Beobachtungen als stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und gehen dav
废墟
发表于 2025-3-28 07:48:46
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Legion
发表于 2025-3-28 12:13:09
S. Lassarre,P. Lejeune,J. C. Decret analysieren. Ein erster Schritt dabei ist die Aufbereitung des Beobachtungsmaterials, was mit Hilfe von graphischen Darstellungen, wie Histogrammen oder Punktediagrammen, und durch die Berechnung von Kennzahlen, wie Durchschnittswerten und Streuungsmaßzahlen, geschehen kann. Im ersten Kapitel über