Relinquish
发表于 2025-3-23 10:26:09
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LATHE
发表于 2025-3-23 15:46:14
Mert Ozkayanbietem, ihre Angebote zu profilieren. Andererseits Offnet das Dienstleistungsgeschaft neue Moglichkeiten der WertschOpfung. Mindestens teilweise gelingt es damit, die sinkenden Margen filr Biirom5bel und schrumpfende Absatzmengen der letzten Jahre aufzufangen. Untemehmen verfolgen eine Dienstleistu
轮流
发表于 2025-3-23 21:32:24
Anla-gen, die von ihnen betreut werden, machen es jedoch erforderlich, dass ihnen stets umfangreiche Informationen zur Ausführung ihrer Arbeit zur Verfügung stehen. Wissenschaftlich wurde der Technische Kundendienst (TKD) zwar schon vereinzelt betrachtet, aber seine informationsintensiven Kernleist
GUEER
发表于 2025-3-23 23:12:43
Thabit Sabbah,Ali Selamat Anla-gen, die von ihnen betreut werden, machen es jedoch erforderlich, dass ihnen stets umfangreiche Informationen zur Ausführung ihrer Arbeit zur Verfügung stehen. Wissenschaftlich wurde der Technische Kundendienst (TKD) zwar schon vereinzelt betrachtet, aber seine informationsintensiven Kernleist
enmesh
发表于 2025-3-24 03:54:58
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Osmosis
发表于 2025-3-24 07:42:52
Jun Sasaki,Shizune Takahashi,Li Shuang,Issei Komatsu,Keizo Yamada,Masanori Takagidukte und Prozesse liegen im öffentlichen Sektor verteilt im Organisations-, IT- oder Finanz-bereich. Dies erfordert Strukturen, durch die Interdependenzen berücksichtigt werden. Öffentliche Verwaltungen sind mit Blick auf die EU-Dienstleistungsricht-linie (DLR) gefordert, ihre Produkt- und Prozesso
干旱
发表于 2025-3-24 13:01:50
Towards Automated UI-Tests for Sensor-Based Mobile Applications. The mobile app market is highly competitive and software developers need to maintain high software quality standards for long-lasting economic success. While powerful software development kits support developers in creating mobile applications, testing them is still cumbersome, time-consuming and
STENT
发表于 2025-3-24 17:48:37
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易受骗
发表于 2025-3-24 22:31:55
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六边形
发表于 2025-3-25 01:00:15
An Efficient Reconfiguration-Based Approach for Improving Smart Grid Performancenition in terms of automatic recovery rate. We propose a novel and original methodology for, intelligently, optimizing the use of power energy in smart grids based on Mutli-Agent System composed of static and mobile agents. Our work presents an assistance-design approach as it proposes new and effic