弯曲的人
发表于 2025-3-30 08:28:09
Jun Lung bzw. Abgrenzung des für erforderlich gehaltenen Lehr stoffes besondere Schwierigkeiten bereitete. Da (wie heute noch) das Gesetz über das Berufsbild für den Rettungssanitäter fehlte, konnten wir uns nicht an der zu einem Berufsbild gehörenden Aus bildungs- und Prüfungsordnung orientieren. Wir w
补助
发表于 2025-3-30 13:30:37
Yi Zhang,Xu Zhu,Weiping Ling bzw. Abgrenzung des für erforderlich gehaltenen Lehr stoffes besondere Schwierigkeiten bereitete. Da (wie heute noch) das Gesetz über das Berufsbild für den Rettungssanitäter fehlte, konnten wir uns nicht an der zu einem Berufsbild gehörenden Aus bildungs- und Prüfungsordnung orientieren. Wir w
陈列
发表于 2025-3-30 18:42:10
http://reply.papertrans.cn/47/4695/469499/469499_53.png
讽刺
发表于 2025-3-30 20:42:43
Failure Characterization Based on LSTM Networks for Bluegene/L System Logsfrom the minimal event sequence patterns, which identify the key events (failure signs) that correlate to system failures in the large-scale cluster; At last, we evaluate our experiments on the publicly available production Bluegene/L dataset, and obtain some interesting rules and correlations of failure events.
craving
发表于 2025-3-31 04:29:08
Two-Way Perceived Color Difference Saliency Algorithm for Image Segmentation of Port Wine Stainsosed to improve the efficiency and accuracy, and is compared with other image segmentation algorithms. The proposed algorithm shows the best performance with 88.91% accuracy and 96.36% sensitivity over 34 test images of PWS lesions.
grenade
发表于 2025-3-31 08:14:28
http://reply.papertrans.cn/47/4695/469499/469499_56.png
和平主义者
发表于 2025-3-31 10:40:10
http://reply.papertrans.cn/47/4695/469499/469499_57.png
AVOW
发表于 2025-3-31 17:02:42
Activities Prediction of Drug Molecules by Using Automated Model Building with Descriptor Selectionel Building constructs high-quality ensemble model of molecular descriptors and target activities under Bayesian optimization through Auto-Sklearn. Finally, we conduct experimental evaluation for our proposed method on Mutagenicity dataset. The results show ADSMB can obtain better and stable performance than the competing methods.