世俗
发表于 2025-3-28 14:46:54
http://reply.papertrans.cn/47/4689/468852/468852_41.png
initiate
发表于 2025-3-28 20:25:48
http://reply.papertrans.cn/47/4689/468852/468852_42.png
元音
发表于 2025-3-28 23:26:28
http://reply.papertrans.cn/47/4689/468852/468852_43.png
Expertise
发表于 2025-3-29 03:14:54
Federico Cuesta,Enrique Ponce,Javier Aracilden bruchmechanischen Instrumentariums an Einzelbeispielen aufzuzeigen, steht in diesem Abschnitt die Interpretation von Versuchsergebnissen im Vordergrund. Hierbei werden hauptsächlich eigene Untersuchungen benutzt. Die in Abschnitt 2 bereitgestellten Einflußgrößen werden direkt oder indirekt vor d
最有利
发表于 2025-3-29 08:57:28
Patrick Grimden bruchmechanischen Instrumentariums an Einzelbeispielen aufzuzeigen, steht in diesem Abschnitt die Interpretation von Versuchsergebnissen im Vordergrund. Hierbei werden hauptsächlich eigene Untersuchungen benutzt. Die in Abschnitt 2 bereitgestellten Einflußgrößen werden direkt oder indirekt vor d
外形
发表于 2025-3-29 13:50:01
http://reply.papertrans.cn/47/4689/468852/468852_46.png
impale
发表于 2025-3-29 16:03:12
http://reply.papertrans.cn/47/4689/468852/468852_47.png
DEMN
发表于 2025-3-29 20:46:05
Chaotic Dynamics with Fuzzy Systems,asily related to a fuzzy system design. This approach allows building chaotic generators by means of few fuzzy sets and using a small number of fuzzy rules. It is also possible to create chaotic signals with assigned characteristics (e.g., Lyapunov exponents). Fuzzy descriptions of well-known discre
Corral
发表于 2025-3-30 03:34:58
Fuzzy Modeling and Control of Chaotic Systems,ch is presented for stabilization, synchronization, and chaotic model following control for the chaotic TS fuzzy systems using linear matrix inequality (LMI) technique; finally, illustrative examples are presented.
不感兴趣
发表于 2025-3-30 07:16:43
Fuzzy Model Identification Using a Hybrid mGA Scheme with Application to Chaotic System Modeling,lem, which is traditionally tackled by a time-consuming trial-and-error process. In this chapter, we develop an automatic fuzzy-rule-based learning method for approximating the concerned system from a set of input—output data. The approach consists of two stages: (1) Using the hybrid messy genetic a