DRAFT
发表于 2025-3-23 12:05:49
http://reply.papertrans.cn/44/4303/430219/430219_11.png
突袭
发表于 2025-3-23 15:53:47
http://reply.papertrans.cn/44/4303/430219/430219_12.png
相符
发表于 2025-3-23 20:53:01
Daniel LückeheWissenschaftlich-technische Studie.Includes supplementary material:
财政
发表于 2025-3-23 22:48:23
BestMastershttp://image.papertrans.cn/h/image/430219.jpg
北极人
发表于 2025-3-24 05:45:50
https://doi.org/10.1007/978-3-658-10738-3Big Data; Computational Intelligence; Dimensionsreduktion; Maschinelles Lernen; Regressionsmodell
OASIS
发表于 2025-3-24 08:41:45
,Unüberwachte Kernel- Regression,überwachten Regression, jedoch verwendet er als Regressionsmodell den Nadaraya-Watson-Schätzer mit KernelFUnktion, weshalb es sich um eine unüberwachte Kernel-Regression handelt, wie beispielsweise aus bekannt.
基因组
发表于 2025-3-24 14:21:02
Gradientenabstieg,rbaren Fitnessfunktion. Die Funktion wird dabei partiell nach den einzelnen Elementen abgeleitet und die Lösung zur Maximierung mit der Steigung und zur Minimierung entgegen der Steigung verschoben . In dieser Arbeit ist die Loss-Funktion die Fitnessfunktion und soll minimiert werden.
nutrients
发表于 2025-3-24 17:55:48
Variable Kernel-Funktion,arameter über die evolutionäre Steuerung bestimmt werden können. Die Idee ist, dass die evolutionäre Steuerung das Ergebnis des Loss-Fehlers mit und ohne Gradientenabstieg, aber auch bestimmte Teile der Co-Ranking-Matrix optimieren kann und durch eine variable Kernel-Funktion zusätzliche Freiheitsgrade erhält, um das Ergebnis zu verbessern.
完全
发表于 2025-3-24 20:29:21
978-3-658-10737-6Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
镇痛剂
发表于 2025-3-25 02:28:56
Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion978-3-658-10738-3Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615