严厉
发表于 2025-3-21 16:49:58
书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen网络公开度<br> http://impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen被引频次<br> http://impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen年度引用<br> http://impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen读者反馈<br> http://impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>书目名称Handbuch zur Abrechnung von Krankenhausleistungen读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0423775<br><br> <br><br>
malapropism
发表于 2025-3-21 21:10:08
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LIEN
发表于 2025-3-22 01:40:12
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GRILL
发表于 2025-3-22 08:05:25
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996
门闩
发表于 2025-3-22 10:14:34
Overview: 978-3-662-30266-8
啜泣
发表于 2025-3-22 13:40:54
http://reply.papertrans.cn/43/4238/423775/423775_6.png
harrow
发表于 2025-3-22 21:06:20
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dry-eye
发表于 2025-3-22 22:00:25
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急性
发表于 2025-3-23 05:02:40
redicted values. We find that the predictions are more accurate when updating the network state with the observed values instead of the predicted values. In addition, it demonstrated that the proposed method has much lower MSE than the autoregressive integrated moving average model (ARIMA) model and
Alpha-Cells
发表于 2025-3-23 05:37:44
H. Strehlau-Schwoll,K. Schmolling,F. Tschubar,H.-D. Scheinert,C. Straub,T. Riegelltiple feature maps from different layers to naturally captures different temporal relationships for precisely matching video moment and sentence. We evaluate our model on three datasets, i.e., TACoS, Charades-STA, and ActivityNet Caption, with significant improvement over the current state-of-the-a