Circumscribe
发表于 2025-3-23 12:19:23
AllgemeinesEins der wertvollsten Hilfsmittel zur Feststellung der Gefügebeschaffenheit ist die Durchführung einer Makroätzung bei Eisen und Stahl, wodurch gröbere Unterschiede chemischer oder physikalischer Art sichtbar gemacht werden können.
栖息地
发表于 2025-3-23 17:37:37
Vorbereitung der Proben für makroskopische UntersuchungenDie folgenden Angaben sind eine Ergänzung zu dem bereits im Einführungsteil über die Probenvorbereitung Gesagten (s. ., ., Bureau of Standards u. a.).
ALERT
发表于 2025-3-23 21:10:25
TiefätzungenMit „Tiefätzung“ werden solche Ätzungen bezeichnet, bei denen eine entschieden destruktive Einwirkung stattfindet.
exclusice
发表于 2025-3-24 01:38:55
http://reply.papertrans.cn/43/4237/423635/423635_14.png
拉开这车床
发表于 2025-3-24 02:39:00
http://reply.papertrans.cn/43/4237/423635/423635_15.png
Capture
发表于 2025-3-24 06:47:04
http://reply.papertrans.cn/43/4237/423635/423635_16.png
debris
发表于 2025-3-24 12:01:57
Torkel Berglunductive authors and collaboration among authors, most productive journals, and most active countries and publications with the highest impact on sustainable construction research. The study’s findings reveal the level of interest in sustainable construction by academics and industry practitioners in
联想
发表于 2025-3-24 18:01:15
Torkel Berglundng application to a shape inference machine-learning based algorithm to link methods for different computation, simulation and digital fabrication tasks. A proof of concept of the proposed framework is presented for the use case of a freeform geometry wall. Future research will explore the potential
Cardiac-Output
发表于 2025-3-24 20:46:12
Torkel Berglundy. Mathematical formulations are developed for this non-convex problem. Simulation results show that the proposed system architecture improves capacity and meets the dynamic demand better than traditional methods.
COMA
发表于 2025-3-24 23:20:32
al condition and take an appropriate action. In this work, we analyze the performances of classical techniques and machine learning algorithms for ECG based CV parameters estimation. For this, first an in-depth review is done for both classical techniques and machine learning algorithms. Specificall