时代错误
发表于 2025-3-25 11:49:19
Markus Haltmeier,Linh Nguyenstand über, in welchem keinerlei Veränderungen mehr stattfinden und räumliche Zustandsunterschiede soweit als möglich ausgeglichen sind. Herbeigeführt wird dieser Ausgleich durch die ausgleichenden Vorgänge. Es werden ausgeglichen: Temperaturunterschiede durch Wärmeleitung und Strahlung, Geschwindig
explicit
发表于 2025-3-25 16:04:27
Johannes Schwabn stationären Wärmeflusses, nur mit dem Ort, nicht mit der Zeit veränderlich. Alsdann ist in der (Gl. 19) .]. Wir nehmen vorläufig an, daß im Innern des Mediums keine Wärmeentwicklung stattfindet (. = 0) und daß . von der Temperatur unabhängig ist, dann folgt aus der Gl. (19) für das Innere des von
Ptsd429
发表于 2025-3-25 20:20:52
Andreas Hauptmann,Ozan Öktem,Carola Schönlieb sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen
insipid
发表于 2025-3-26 03:56:22
Recent Approaches for Image Colorization,ent to a grayscale image. This operation needs additional priors which can be given by manual intervention of the user from an example image or be extracted from a large dataset of color images. A very large variety of approaches has been used to solve this problem, like PDE models, non-local method
我的巨大
发表于 2025-3-26 06:50:51
Connecting Hamilton-Jacobi Partial Differential Equations with Maximum a Posteriori and Posterior Mly consist of minimizing the sum of a data fidelity and regularization terms. In Darbon (SIAM J. Imag. Sci. 8:2268–2293, 2015), Darbon and Meng, (On decomposition models in imaging sciences and multi-time Hamilton-Jacobi partial differential equations, arXiv preprint arXiv:1906.09502, 2019), connect
Biofeedback
发表于 2025-3-26 10:29:51
http://reply.papertrans.cn/43/4217/421625/421625_28.png
glowing
发表于 2025-3-26 16:05:40
Multi-modality Imaging with Structure-Promoting Regularizers,y diagnosis of cancer and dementia is PET-MR, a combined positron emission tomography and magnetic resonance imaging scanner which can simultaneously acquire functional and anatomical data. Similarly, in remote sensing, while hyperspectral sensors may allow to characterize and distinguish materials,
avulsion
发表于 2025-3-26 20:09:55
Models for Multiplicative Noise Removal,ct recognition, digital entertainment, etc. The digital image can be corrupted with noise during acquisition, storage, and transmission. Noise can be classified as additive noise, multiplicative noise, and non-additive non-multiplicative noise (such as salt and pepper noise, Poisson noise). The main
Intractable
发表于 2025-3-27 00:10:57
Convex Non-convex Variational Models,btained by finding a minimizer of an energy function or “model” composed of two terms, the data-fidelity term, and the regularization term. Much research has focused on models where both terms are convex, which leads to convex optimization problems. However, there is evidence that non-convex regular
Flu表流动
发表于 2025-3-27 03:57:50
Bregman Methods for Large-Scale Optimization with Applications in Imaging,tions. We give an overview on several families of Bregman algorithms and discuss modifications such as accelerated Bregman methods, incremental and stochastic variants, and coordinate descent-type methods. We conclude this chapter with numerical examples in image and video decomposition, image denoi