绕着哥哥问 发表于 2025-3-26 22:57:22
http://reply.papertrans.cn/40/3913/391235/391235_31.png吹牛者 发表于 2025-3-27 04:11:10
http://reply.papertrans.cn/40/3913/391235/391235_32.pngstressors 发表于 2025-3-27 09:00:22
Statistische Tests,Statistische Hypothesentests sind spezielle Methoden, die Auskunft darüber geben sollen, ob ein bestimmter Unterschied oder Zusammenhang auch statistisch bedeutsam ist oder eher dem Bereich zufälliger Abweichungen zugeordnet werden sollte. Im ersten Fall spricht man dann auch von „statistischer Signifikanz“.纬度 发表于 2025-3-27 11:59:54
Tests auf Zusammenhang,Zusammenhänge zwischen Variablen lassen sich beobachten, wenn sie jeweils an denselben Untersuchungseinheiten erhoben werden. Von Interesse sind Testprozeduren mit deren Hilfe überprüft werden kann, ob eine stochastische Abhängigkeit der Variablen vorliegen kann.corpuscle 发表于 2025-3-27 15:18:19
Anpassungstests,Liegt eine Stichprobe von als unabhängig angesehenen Beobachtungen .,… , . vor, so soll häufig überprüft werden, ob sie aus einer bestimmten Verteilung stammen kann. Eine Überprüfung kann mit Hilfe von Anpassungstests (goodness of fit (gof) test) durchgeführt werden.INERT 发表于 2025-3-27 19:36:32
http://reply.papertrans.cn/40/3913/391235/391235_36.png警告 发表于 2025-3-27 23:00:17
http://reply.papertrans.cn/40/3913/391235/391235_37.png凝结剂 发表于 2025-3-28 02:31:47
Ein- und Zwei-Stichprobentests,e Werte als unabhängige Realisationen einer Zufallsvariablen (Ein-Stichproben Modell) auffassen, so interessiert man sich häufig für die Frage, ob der (unbekannte) erwartete Wert dieser Zufallsvariablen statistisch bedeutsam von einem vorgegeben Sollwert abweicht oder nicht. Im Zwei-Stichproben FallBUDGE 发表于 2025-3-28 08:18:42
http://reply.papertrans.cn/40/3913/391235/391235_39.png高射炮 发表于 2025-3-28 13:57:38
Strategisches Marketing-Accountinge Werte als unabhängige Realisationen einer Zufallsvariablen (Ein-Stichproben Modell) auffassen, so interessiert man sich häufig für die Frage, ob der (unbekannte) erwartete Wert dieser Zufallsvariablen statistisch bedeutsam von einem vorgegeben Sollwert abweicht oder nicht. Im Zwei-Stichproben Fall