进步
发表于 2025-3-23 13:27:47
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Charitable
发表于 2025-3-23 17:11:46
Jonathan Morrison,Peter F. Mahoneym § 1 geschilderten Umstände Widersprüche zu erwarten. Es entsteht dann, wie bereits im §3.1 näher ausgeführt wurde, die Aufgabe, aus den einander in begrenztem Umfang widersprechenden Beobachtungen die wahrscheinlichsten Werte der Unbekannten abzuleiten. Wahrscheinlichste Werte im Sinne der Wahrsch
听觉
发表于 2025-3-23 19:39:24
In Defence of Platonic Division,ßer ist als die der Unbekannten. Dabei sind in sehr vielen Fällen nicht die Unbekannten selbst beobachtet worden, sondern andere Größen, die mit ihnen in einem funktionellen Zusammenhang stehen. So werden z. B. beim trigonometrischen Einschneiden Winkel gemessen; als Unbekannte aber werden die Koord
insurrection
发表于 2025-3-23 22:28:24
Pharmakologie (tierexperimentelle Befunde), es jedoch erwünscht, von . Einblick in das Verhalten der . zu gewinnen. Dieser Gedanke liegt besonders nahe, wenn die ausgeglichenen Beobachtungen gewisse geometrische Bedingungen erfüllen müssen, wie z. B. bei Triangulierungen die Sollwerte der Winkelsummen in den Dreiecken und Vielecken oder bei
Malcontent
发表于 2025-3-24 05:37:43
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MONY
发表于 2025-3-24 08:39:11
Albert Newen,Gottfried Vosgerauungsverfahren. Anders als bei Näherungsausgleichungen, bei denen eine Verminderung der Ausgleichungsarbeit durch Verzicht auf die theoretische Strenge erstrebt wird, erhält man durch die Iteration, sofern nur die Ausgangsgleichungen streng aufgestellt werden, dieselben Werte der ausgeglichenen Größe
使成波状
发表于 2025-3-24 12:39:45
,Grundzüge der Fehlerlehre,umente und Beobachtungsverfahren auszuwählen, die mit möglichst geringem Arbeits- und Kostenaufwand den Genauigkeitsgrad erreichen, der für die Zwecke der Arbeit hinreichend und erforderlich ist. Die Wege zu diesem Ziel zu erforschen, ist die Aufgabe der Fehlerlehre.
投射
发表于 2025-3-24 16:41:06
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令人作呕
发表于 2025-3-24 21:49:13
Grundzüge der Ausgleichungsrechnung nach der Methode der kleinsten Quadrate nebst Anwendung in der Geodäsie
Neuropeptides
发表于 2025-3-24 23:40:51
Grundzüge der Ausgleichungsrechnung nach der Methode der kleinsten Quadrate nebst Anwendung in der Geodäsie978-3-642-49893-0