极端的正确性
发表于 2025-3-30 09:56:55
http://reply.papertrans.cn/39/3898/389711/389711_51.png
restrain
发表于 2025-3-30 15:55:31
,Meß;größen zur Kontrolle der parenteralen Ernährung — Klinische Aspekte,kungen auf den Organismus und die Organfunktionen hingewiesen. Seinen Ausführungen kann voll zugestimmt werden. Meine Bemerkungen beziehen sich vorwiegend auf klinische Gesichtspunkte der Kontrolle bei der parenteralen Therapie im Kindesalter.
贸易
发表于 2025-3-30 17:36:29
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使满足
发表于 2025-3-30 23:55:11
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Suggestions
发表于 2025-3-31 01:52:20
Psychiatrische Versorgungsperspektivenhe Unterschiede aufzuzeigen, damit am Schluß die Frage diskutiert werden kann, ob und in welchem Ausmaß bei Kindern der verschiedenen Altersstufen mit einer anderen posttraumatischen Stoffwechselreaktion zu rechnen ist.
Genteel
发表于 2025-3-31 05:42:54
Aspekte des posttraumatischen Stoffwechsels im Kindesalter,he Unterschiede aufzuzeigen, damit am Schluß die Frage diskutiert werden kann, ob und in welchem Ausmaß bei Kindern der verschiedenen Altersstufen mit einer anderen posttraumatischen Stoffwechselreaktion zu rechnen ist.
万神殿
发表于 2025-3-31 11:36:07
,Spurenelemente in der parenteralen Ernährung, vor wenigen Jahren keine Beachtung. Es sollen hier nur diejenigen Elemente besprochen werden, die in definierten Metalloenzymen vorkommen. Kobalt und Chrom bilden eine Ausnahme, da sie als niedermolekulare Komplexe biologisch aktiv sind.
HAIL
发表于 2025-3-31 16:33:49
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混合物
发表于 2025-3-31 21:16:10
Deutschen Prioform Werken Bohlander & Co. G. m. b. H., Kölnty, and cost analysis. The second part of this volume presents chapters on the clinical techniques and applications of PET and PET/CT for common oncologic, cardiologic, and neurologic diseases. Numerous full color images provide comprehensive coverage on essential clinical PET and PET/CT studies..978-1-4939-3841-4978-1-4419-0802-5
羊齿
发表于 2025-3-31 23:19:46
An Overview of Computational Sparse Models and Their Applications in Artificial Intelligenceolve the sparse models reviewed in this chapter, we will unify the solutions to all of them in the general framework of proximal gradient algorithm which is a benchmark method for convex optimization with quadratic term. Besides, in each section, after theoretical discussions, some interesting appli