Figate 发表于 2025-3-23 13:31:15
http://reply.papertrans.cn/39/3894/389394/389394_11.pngnocturia 发表于 2025-3-23 16:49:37
,Einführung, Es stellen sich Fragen wie . oder .. All diese Fragen sind von Bedeutung für das Verständnis von künstlicher Intelligenz. Die zentrale Frage für den Ingenieur, speziell für den Informatiker, ist jedoch die Frage nach der intelligenten Maschine, die sich verhält wie ein Mensch, die intelligentes Verhalten zeigt.进入 发表于 2025-3-23 20:15:13
Grenzen der Logik,unendlich viele) Möglichkeiten für die Anwendung von Inferenzregeln. Es ergibt sich dadurch das schon erwähnte explosionsartige Wachsen des Suchraums (Abbildung 4.1). In Worst-Case müssen zum Finden eines Beweises alle diese Möglichkeiten versucht werden, was in für Menschen zumutbaren Zeiträumen aber meist nicht möglich ist.注意力集中 发表于 2025-3-24 00:15:01
http://reply.papertrans.cn/39/3894/389394/389394_14.png易受骗 发表于 2025-3-24 06:04:17
Grenzen der Logik,unendlich viele) Möglichkeiten für die Anwendung von Inferenzregeln. Es ergibt sich dadurch das schon erwähnte explosionsartige Wachsen des Suchraums (Abbildung 4.1). In Worst-Case müssen zum Finden eines Beweises alle diese Möglichkeiten versucht werden, was in für Menschen zumutbaren Zeiträumen ab注射器 发表于 2025-3-24 06:30:13
Logikprogrammierung mit PROLOG,klarativ zu beschreiben. Automatische Theorembeweiser sind sogar in der Lage, zu entscheiden, ob eine Anfrage logisch aus einer Wissensbasis folgt. Hierbei sind der Beweiskalkül und das in der Wissensbasis gespeicherte Wissen streng getrennt. Eine in Klauselnormalform aufgeschriebene Formel kann alsFantasy 发表于 2025-3-24 12:25:36
http://reply.papertrans.cn/39/3894/389394/389394_17.png窒息 发表于 2025-3-24 18:09:31
,Schließen mit Unsicherheit,ispiel führen die Aussagen . und . zu der Folgerung .. Interessant wäre zum Beispiel eine Sprache, in der es möglich ist, die Aussage . zu formalisieren und darauf dann Inferenzen durchzuführen. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt hierfür eine bewährte Methode bereit, denn durch die Angabe eines删减 发表于 2025-3-24 22:37:04
http://reply.papertrans.cn/39/3894/389394/389394_19.pngEXCEL 发表于 2025-3-25 01:41:04
,Lernen durch Verstäarkung (Reinforcement Learning),ingsdaten eine Abbildung der Eingabevariablen auf die Ausgabevariablen lernen. Wichtig ist hierbei, dass für jedes einzelne Trainingsbeispiel sowohl alle Werte der Eingabevariablen als auch alle Werte der Ausgabevariablen vorgegeben sind. Man braucht eben einen Lehrer, beziehungsweise eine Datenbank