做事过头
发表于 2025-3-23 13:06:37
http://reply.papertrans.cn/39/3802/380129/380129_11.png
美色花钱
发表于 2025-3-23 15:23:59
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讽刺滑稽戏剧
发表于 2025-3-23 19:58:00
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37861-5ünglichen Individualdaten (Abschnitt 4.4). Letztere erlauben die Berücksichtigung metrischer erklärender Merkmale ohne Informationsverluste. Es ergeben sich die bekannten Verfahren multivariater Kreuztabellenanalyse (Abschnitt 4.2, 4.3) sowie die logistische Regressions- und Kovarianzanalyse (Abschnitt 4.4).
贪婪地吃
发表于 2025-3-23 23:39:54
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EXULT
发表于 2025-3-24 03:07:19
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7206-5ie gehören mittlerweile zum Standardinstrumentarium der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung, wobei je nach Disziplin (bedingt durch die spezifischen Untersuchungsprobleme und Daten) eine gewisse Schwerpunktsetzung festzustellen ist:
parasite
发表于 2025-3-24 10:19:45
A Brief Introduction to Numerical Analysisn jedoch die theoretischen Grundlagen des GLM—Ansatzes behandelt, während die konkrete Modellformulierung sowie deren programmtechnische Umsetzung der empirischen Analyse des Anwendungsbeispiels vorbehalten bleibt (vgl. Kapitel 4).
摇曳的微光
发表于 2025-3-24 12:26:30
A Brief Overview of China’s ETS Pilotshreiben. Wie in den vorhergehenden Kapiteln steht auch hier die Anwendung im Vordergrund. Wir beschränken uns auf ausgewählte Befehle und die Frage, wie diese Befehle sinnvoll eingesetzt werden können, um häufig auftretende Auswertungsprobleme in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse zu lösen.
鸣叫
发表于 2025-3-24 17:41:52
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overweight
发表于 2025-3-24 20:15:23
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移动
发表于 2025-3-25 00:13:53
Anwendung Verallgemeinerter Linearer Modelle: Eine Empirische Analyse Beruflicher Wechsel,enntnisse auf unser empirisches Beispiel anwenden. In Tabelle 1.5 haben wir schon die unterschiedlichen Analysestrategien angedeutet, die mit den Daten des Beispiels möglich sind. Wir beginnen mit Anwendungen des klassischen linearen Modells, das metrische Zielvariablen voraussetzt (Abschnitt 4.1).