TEN 发表于 2025-3-25 07:14:39

https://doi.org/10.1007/978-3-476-98823-2Weise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schließende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey populär wurde. Angelsä

笨拙的你 发表于 2025-3-25 10:51:05

https://doi.org/10.1007/978-3-476-05369-5zustellen (“scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung d

Nuance 发表于 2025-3-25 12:41:05

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monopoly 发表于 2025-3-25 16:02:00

https://doi.org/10.1007/978-3-476-00219-8fache Transformationen sind auch einfach interpretierbare Maße zur Angabe der Schiefe von Verteilungen. Datentransformationen werden in der EDA häufig angewandt, denn man sucht entweder Transformationen, die eine univariate Verteilung symmetrisch machen oder Zusammenhänge in Streudiagrammen begradig

Seizure 发表于 2025-3-25 23:38:48

Transzendenz von Raum und Zeit im ,aben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu können. Nun befassen wir uns

跑过 发表于 2025-3-26 03:31:49

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Misnomer 发表于 2025-3-26 08:05:27

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最高峰 发表于 2025-3-26 08:51:39

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服从 发表于 2025-3-26 16:07:24

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MIR 发表于 2025-3-26 18:01:42

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查看完整版本: Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date