TEN 发表于 2025-3-25 07:14:39
https://doi.org/10.1007/978-3-476-98823-2Weise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schließende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey populär wurde. Angelsä笨拙的你 发表于 2025-3-25 10:51:05
https://doi.org/10.1007/978-3-476-05369-5zustellen (“scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung dNuance 发表于 2025-3-25 12:41:05
http://reply.papertrans.cn/32/3195/319438/319438_23.pngmonopoly 发表于 2025-3-25 16:02:00
https://doi.org/10.1007/978-3-476-00219-8fache Transformationen sind auch einfach interpretierbare Maße zur Angabe der Schiefe von Verteilungen. Datentransformationen werden in der EDA häufig angewandt, denn man sucht entweder Transformationen, die eine univariate Verteilung symmetrisch machen oder Zusammenhänge in Streudiagrammen begradigSeizure 发表于 2025-3-25 23:38:48
Transzendenz von Raum und Zeit im ,aben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu können. Nun befassen wir uns跑过 发表于 2025-3-26 03:31:49
http://reply.papertrans.cn/32/3195/319438/319438_26.pngMisnomer 发表于 2025-3-26 08:05:27
http://reply.papertrans.cn/32/3195/319438/319438_27.png最高峰 发表于 2025-3-26 08:51:39
http://reply.papertrans.cn/32/3195/319438/319438_28.png服从 发表于 2025-3-26 16:07:24
http://reply.papertrans.cn/32/3195/319438/319438_29.pngMIR 发表于 2025-3-26 18:01:42
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