愉快吗
发表于 2025-3-28 17:28:38
https://doi.org/10.1007/978-3-030-51665-9 Überprüfung dieser Zusammenhänge sind somit beschränkt auf die Untersuchungen von Personen mit auffäl- ligem Hormonbefund (z.B. defizitäre Hormonproduktion) oder langfristige Studien natürlicher hormoneller Veränderungen, speziell des Menstruationszyklus und der Effekte exogen verabreichter Hormonpräparate und deren Antagonisten (Bancroft 1978).
arthroscopy
发表于 2025-3-28 19:04:04
http://reply.papertrans.cn/32/3145/314466/314466_42.png
装勇敢地做
发表于 2025-3-29 01:00:31
http://reply.papertrans.cn/32/3145/314466/314466_43.png
奇思怪想
发表于 2025-3-29 04:22:59
Parametrische und nichtparametrische Methoden der Einzelfallstatistikelmäßig wiederkehrende äußere Einflüsse (wie z.B. regelmäßige Berufstätigkeit) zurückführen. Diese zeitliche Abhängigkeit der Daten wird auch Autokorreliertheit genannt. Die Verwendung „normaler“ statistischer Verfahren zur Analyse autokorrelierter Daten liefert verzerrte Prüfgrößen, die zu falschen Interpretationen führen.
缩减了
发表于 2025-3-29 10:07:56
N. A. Temuryants,V. S. Martynyuk,E. N. Chuanrobereich (d.h. etwa in der Auswertung der Interaktion einer diagnostischen Sitzung). Dagegen besteht ein fast völliger Mangel an fundamentalen Informationen über grundlegende Parameter mittel- und langfristiger Partnerinteraktion und -beziehungen.
Abutment
发表于 2025-3-29 12:16:58
http://reply.papertrans.cn/32/3145/314466/314466_46.png
Oversee
发表于 2025-3-29 18:01:17
Veränderungen von Befindlichkeit und Sexualität im Verlauf des Menstruationszyklus — eine einzelfall Überprüfung dieser Zusammenhänge sind somit beschränkt auf die Untersuchungen von Personen mit auffäl- ligem Hormonbefund (z.B. defizitäre Hormonproduktion) oder langfristige Studien natürlicher hormoneller Veränderungen, speziell des Menstruationszyklus und der Effekte exogen verabreichter Hormonpräparate und deren Antagonisten (Bancroft 1978).
Amplify
发表于 2025-3-29 21:49:39
http://reply.papertrans.cn/32/3145/314466/314466_48.png
Asparagus
发表于 2025-3-30 01:34:44
Autokorrelation Lag 1 — ein nützlicher Indikator für Zeitreihenabhängigkeiten?lasse der ARIMA-Modelle nach Box und Jenkins eine weite Verbreitung gefunden (Box u. Jenkins 1976; Revenstorf 1979; Gottman 1981) und steht mittlerweile in den wichtigsten allgemein zugänglichen Softwarepaketen (BMDP, SPSS, SAS) zur Verfügung.