Abbreviate 发表于 2025-3-26 21:25:34
http://reply.papertrans.cn/31/3051/305046/305046_31.pngConflagration 发表于 2025-3-27 03:22:40
,Nichtparametrische Dichteschätzung,hte leichter erkennbar als an der Verteilungsfunktion. Deshalb widmet sich dieses Kapitel der Aufgabe, aus gegebenen Daten die Dichtefunktion zu schätzen, ohne eine Annahme über eine zugrunde liegende Verteilungsfamilie zu treffen.使成整体 发表于 2025-3-27 06:50:29
http://reply.papertrans.cn/31/3051/305046/305046_33.pngPermanent 发表于 2025-3-27 11:59:07
http://reply.papertrans.cn/31/3051/305046/305046_34.pngMilitia 发表于 2025-3-27 17:22:36
https://doi.org/10.1007/978-3-658-12888-3e Tests auf Verteilungsanpassung (Goodness-of-fit-Test), mit denen man überprüfen kann, ob Daten einer gewünschten Verteilung entsprechen. Ein zweiter Bereich beschäftigt sich mit dem Testen von Hypothesen über einen Anteil (Binomialtest). Der Anwendungsbereich für Binomialtests ist sehr umfassend,condescend 发表于 2025-3-27 19:42:56
http://reply.papertrans.cn/31/3051/305046/305046_36.pngBlanch 发表于 2025-3-27 23:31:24
Building a Random Quote Generator,s vorgestellt, die überprüfen, ob diese beiden Verteilungsfunktionen gleich sind oder nicht. Die allgemeinen Fragestellungen können genauer spezifiziert werden, je nach dem, was genau verglichen wird: Die Verteilungsfunktionen insgesamt – so genannte Omnibus-Tests – (Iterationstest von Wald-WolfowitLeaven 发表于 2025-3-28 02:29:03
http://reply.papertrans.cn/31/3051/305046/305046_38.png半导体 发表于 2025-3-28 08:07:30
Darren Richardson,Paul Milbournestets einen insgesamt zu großen .-Fehler hat. Man benötigt daher einen Test, der Unterschiede in den . Stichproben gleichzeitig zu einem vorgegebenen .-Niveau aufzeigt. Der Test gibt dabei lediglich an, dass Unterschiede in zumindest 2 der . Stichproben bestehen, ohne darauf einzugehen, welche Stich听觉 发表于 2025-3-28 12:45:41
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