entrance 发表于 2025-3-23 11:07:21

http://reply.papertrans.cn/31/3031/303088/303088_11.png

micturition 发表于 2025-3-23 16:46:43

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统治人类 发表于 2025-3-23 19:13:36

,Ersatzmodelle auf der Basis alternativer Risikomaße,ilden, und die bezüglich der einzelnen Ersatzmodeile optimalen Lösungen können erheblich voneinander abweichen. Im Rahmen dieses Kapitels soll mit Hilfe der Erwartungsnutzentheorie und der in Abschnitt 2.3.5.3 (S. 33ff.) hergestellten Verbindung zur stochastischen Dominanz untersucht werden, inwiefe

linear 发表于 2025-3-24 01:08:13

,Ersatzmodelle für stochastische lineare Programme,nten von (LP) nicht mit Sicherheit bekannt sind, sondern durch Zufallsvariablen mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben werden.. Sind lediglich die Koeffizienten der Zielfunktion zufallsabhängig. und alle die Alternativenmenge beschreibenden Koeffizienten deterministisch, so spricht

关心 发表于 2025-3-24 05:11:37

Die optimale Nutzungsdauer als Beispiel eines stochastischen Entscheidungsmodells,Es besteht die Möglichkeit, das Investitionsobjekt bis zum Ende des . Perioden umfassenden Planungszeitraumes zu nutzen oder es bereits zu einem früheren Zeitpunkt . (. = 1,…, . − 1) zu verkaufen. Das Entscheidungsproblem ist somit auf die Entscheidung zwischen T sich gegenseitig ausschließenden Inv

Amylase 发表于 2025-3-24 07:21:54

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compel 发表于 2025-3-24 11:34:27

Die optimale Nutzungsdauer als Beispiel eines stochastischen Entscheidungsmodells,r erzielt werden können, charakterisiert. Am Ende der Nutzungs dauer kann durch die Veräußerung des Investitionsobjektes zusätzlich ein nichtnegativer Liquidationserlös in Höhe L. (. = 1,…,.) erwirtschaftet werden. Im Rahmen dieser Betrachtung soll lediglich die optimale Nutzungsdauer für den Fall d

ABIDE 发表于 2025-3-24 15:30:19

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雪白 发表于 2025-3-24 21:46:03

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错误 发表于 2025-3-25 00:24:00

Effizienzkonzepte und nutzentheoretische Ansätze zur Lösung stochastischer Entscheidungsmodelle978-3-642-99788-4
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查看完整版本: Titlebook: Effizienzkonzepte und nutzentheoretische Ansätze zur Lösung stochastischer Entscheidungsmodelle; Markus Riess Book 1996 Physica-Verlag Hei