EXTRA
发表于 2025-3-21 19:51:55
书目名称Die temporäre Organisation影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>书目名称Die temporäre Organisation读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0278096<br><br> <br><br>
Analogy
发表于 2025-3-21 20:53:39
http://reply.papertrans.cn/28/2781/278096/278096_2.png
CHAFE
发表于 2025-3-22 04:06:00
http://reply.papertrans.cn/28/2781/278096/278096_3.png
upstart
发表于 2025-3-22 06:46:47
http://reply.papertrans.cn/28/2781/278096/278096_4.png
重叠
发表于 2025-3-22 11:05:50
Martin Elbe,Sibylle PetersLiefert eine interdisziplinäre Organisationsperspektive.Basiert auf einem problemorientierten Ansatz.Integriert einen Beratungsansatz für Organisationen.Includes supplementary material:
Deference
发表于 2025-3-22 16:23:49
http://image.papertrans.cn/d/image/278096.jpg
Deference
发表于 2025-3-22 19:36:23
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49401-1Organisationswissenschaft; Organisationstheorie; Struktur- und Aufbauorganisation; Prozess- und Ablaufo
华而不实
发表于 2025-3-22 22:14:24
978-3-662-49400-4Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Generalize
发表于 2025-3-23 05:24:35
Nonconvex Tensor Hypergraph Learning for Multi-view Subspace Clusteringnorm can better characterize the high-order correlations of multi-view data. In addition, we design an effective alternating direction algorithm to optimize this nonconvex model. Extensive experiments on five datasets prove the robustness and superiority of the proposed method.
Connotation
发表于 2025-3-23 06:17:15
http://reply.papertrans.cn/28/2781/278096/278096_10.png