轻率的你
发表于 2025-3-23 10:56:25
http://reply.papertrans.cn/28/2755/275423/275423_11.png
大气层
发表于 2025-3-23 14:36:40
Intimate Relationships With Humanoid Robotslle) ausreichend bekannt sind, vgl. Ronning (1991) oder Gourieroux (1989), wollen wir uns hier auf ökonometrische Modelle beschränken, bei denen die ordinal beobachtbaren Variablen als Einflußvariablen auftreten.
灾祸
发表于 2025-3-23 19:35:22
,Die Verwendung ordinaler Variablen als Regressoren in ökonometrischen Modellen,lle) ausreichend bekannt sind, vgl. Ronning (1991) oder Gourieroux (1989), wollen wir uns hier auf ökonometrische Modelle beschränken, bei denen die ordinal beobachtbaren Variablen als Einflußvariablen auftreten.
创作
发表于 2025-3-23 23:21:44
Book 1999Ratings", die als empirische Indikatoren für die Risikostruktur bestimmter Wertpapiere dienen. Dabei liegt der Schwerpunkt der Arbeit auf der Betrachtung fest verzinslicher Anleihen. Der Verfasser gründet seine Untersuchung in weiten Bereichen auf der betriebswirtschaftlichen Finanzierungslehre, wo
urethritis
发表于 2025-3-24 05:24:56
halt von "Ratings", die als empirische Indikatoren für die Risikostruktur bestimmter Wertpapiere dienen. Dabei liegt der Schwerpunkt der Arbeit auf der Betrachtung fest verzinslicher Anleihen. Der Verfasser gründet seine Untersuchung in weiten Bereichen auf der betriebswirtschaftlichen Finanzierung
Robust
发表于 2025-3-24 07:52:27
http://reply.papertrans.cn/28/2755/275423/275423_16.png
Impugn
发表于 2025-3-24 12:29:50
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受伤
发表于 2025-3-24 15:22:30
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无聊点好
发表于 2025-3-24 23:02:15
Die Credit Rating Industrie,on amerikanischen Eisenbahngesellschaften zu bewerten. Ein Jahr später weitete Moody seine Ratings auch auf Anleihen von Versorgungsunternehmen und Industriebetrieben aus. 1916 veröffentlichte Poor’s Publishing Company die ersten Ratings und 1922 die Standard Statistic Company. 1941 schlossen sich d
背信
发表于 2025-3-25 02:34:05
,Die Verwendung ordinaler Variablen als Regressoren in ökonometrischen Modellen,sammenhangsmaßen bzw. von Parametern in Modellgleichungen, in denen ordinale Variablen wie beispielsweise Credit Ratings auftreten, ermöglichen. Wir werden uns besonders auf die Schätzung des polyseriellen Korrelationskoeffizienten, der das zentrale Maßinstrument für den Zusammenhang zwischen einer