innovation
发表于 2025-3-26 23:18:36
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indifferent
发表于 2025-3-27 04:12:34
,Symmetrisch Abhängige Zufallsveränderliche und Ihre Verallgemeinerungen,h Satz 4.1.1 das starke Gesetz der großen Zahlen, wenn .(..) existiert. (Diese Tatsache folgt einfach aus Satz 5.1.4.) Es lassen sich schärfere Ergebnisse erhalten, wenn man vom Fundamentalsatz der symmetrisch abhängigen Zufallsveränderlichen Gebrauch macht (siehe . , S. 365).
URN
发表于 2025-3-27 07:14:28
Markoffsche Ketten,n Zahlen für diesen Fall einfache Folgen der Sätze von Kapitel 4. Ist die Ausgangsverteilung einer homogenen Markoffschen Kette nichtstationär (gibt es jedoch für diese Markoffsche Kette eine stationäre Ausgangsverteilung), so ist die Lage nicht viel komplizierter. Die wahren Schwierigkeiten treten
Loathe
发表于 2025-3-27 12:33:55
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fixed-joint
发表于 2025-3-27 17:35:42
,Unabhängige Zufallsveränderliche mit Werten aus Einem Abstrakten Raum,ich Zufallsveränderlicher, deren Werte einem Banachraum endlicher Dimension entnommen werden, da diese Sätze nacheinander für je eine Dimension bewiesen werden können. Diese Aussage läßt sich genauer formulieren für den Fall der Unabhängigkeit, da dann auch die Koordinaten der Zufallsveränderlichen
机构
发表于 2025-3-27 21:31:02
,Summe Einer Zufälligen Anzahl von Zufallsveränderlichen,genügend große Werte von . nahezu konstant ist. In vielen praktischen Anwendungen hängt jedoch die Zahl der Versuche (d. h. die ganze Zahl .) vom Zufall ab. Genauer gesagt, sei .., .., ... eine Folge von Zufallsveränderlichen und .., .., ... eine Folge von positiv, ganzzahlig bewerteten Zufallsverän
抛媚眼
发表于 2025-3-27 22:43:49
,Unabhängige Zufallsveränderliche mit Werten aus Einem Abstrakten Raum,unabhängig sind. Insbesondere ist Satz 2.9.2 wahr für . = 1. (Der Erwartungswert eines Zufallsvektors von endlicher Dimension ist der Vektor, dessen Koordinaten gleich den Erwartungswerten der entsprechenden Koordinaten des Zufallsvektors sind.)
inhumane
发表于 2025-3-28 02:49:13
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预兆好
发表于 2025-3-28 09:17:00
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OVER
发表于 2025-3-28 12:25:53
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