杀死 发表于 2025-3-25 03:58:02
http://image.papertrans.cn/d/image/267477.jpggerrymander 发表于 2025-3-25 11:24:48
http://reply.papertrans.cn/27/2675/267477/267477_22.png兴奋过度 发表于 2025-3-25 13:54:44
Kein Lebensmittel wie jedes andere: Fleisch als Sehnsuchtsobjekt,aum ausformuliert und gleichzeitig häufig und umfangreich über Praktiken des Fleischessens berichtet wird. Oftmals steht das Fleisch dabei im Fokus – ob als Hauptattraktion opulenter Mahle oder durch Betonung des zeitweisen oder dauerhaften Verzichts gerade auf dieses Lebensmittel. Fleischspezialitä粗糙 发表于 2025-3-25 19:25:34
http://reply.papertrans.cn/27/2675/267477/267477_24.png难听的声音 发表于 2025-3-25 22:43:13
Diskussion,innung einen hohen Ressourceneinsatz erfordert und an gewaltsame Akte gebunden ist. Beides macht Fleisch zu einem Symbol für Wohlstand, Macht und Potenz (Fiddes 2001). Seine allgemeine Verfügbarkeit hat heute ein historisch beispielloses Maß erreicht (Hirschfelder 2021), wodurch sich auch die Risike万花筒 发表于 2025-3-26 03:44:31
Putting the People Back into the Pueblos,population demography over time and throughout the San Juan Basin. To accomplish this we cannot focus solely on the biological bodies but also understand the archaeological context in which the bodies were recovered. The value of a bioarchaeological perspective is that it includes an archaeologicalTransfusion 发表于 2025-3-26 04:30:08
http://reply.papertrans.cn/27/2675/267477/267477_27.png注意到 发表于 2025-3-26 10:28:46
Lasers and Electrothermal Devices,e operative site. This chapter reviews the physics of lasers and radio frequency devices as well as their impact on the tissues of the wrist. The use of lasers and thermal devices in wrist arthroscopy is systematically presented.bromide 发表于 2025-3-26 15:05:20
http://reply.papertrans.cn/27/2675/267477/267477_29.pngEXUDE 发表于 2025-3-26 17:22:57
Cassava Leaf Disease Detection Using Ensembling of EfficientNet, SEResNeXt, ViT, DeIT and MobileNetV3 Models, images. This paper proposes an algorithm ensembling a few state-of-the-art models in classification and object detection to build a model for Cassava leaf disease detection. The proposed ensemble model is found to achieve the categorization accuracy value of 90.75% on the Cassava leaf disease dataset by Makerere University.