uveitis
发表于 2025-3-26 21:04:38
Big-Data-Technologieneit und Fehlertoleranz, die in allen Big-Data-Systemen aufgrund der verteilten, parallelen Verarbeitung gewährleistet sein müssen. In den folgenden Abschnitten diskutieren wir dann die Technologien, die zur Bewältigung der drei Herausforderungen Volume, Velocity und Variety genutzt werden können.
choroid
发表于 2025-3-27 03:33:06
Bayesian Thinking in Machine Learninggaben bei Sprachassistenten. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Grundprinzipien des Bayes-Theorems, diskutiert seine Rolle in Regressions- und Klassifikationsfragestellungen und zeigt exemplarisch auf, wie er im Rahmen des Naive Bayes Classifiers im maschinellen Lernen zum Einsatz kommt.
Mendacious
发表于 2025-3-27 07:58:01
Big Datarden. Um sie nutzen zu können und damit Werte zu generieren, werden attraktive Anwendungsgebiete benötigt. Erst das passende Geschäftsmodell macht aus dem Datenvorrat einen potenziellen Schatz. Diverse Praxisbeispiele zeigen den Einsatz von Big Data Lösungen auf.
Accord
发表于 2025-3-27 13:18:40
http://reply.papertrans.cn/27/2631/263039/263039_34.png
Constituent
发表于 2025-3-27 14:19:08
http://reply.papertrans.cn/27/2631/263039/263039_35.png
UNT
发表于 2025-3-27 20:53:45
http://reply.papertrans.cn/27/2631/263039/263039_36.png
Gastric
发表于 2025-3-28 01:43:29
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78973-4der Digitalisierung ein und thematisiert hieran die Herausforderungen von Big Data Projekten. Schließlich stellt er bekannte Ansätze von Vorgehensmodellen für die Durchführung von Big Data-Projekten vor und geht auf die Reifegradmessung von Big Data in Organisationen ein. Abschließend werden Auswirkungen auf das Informationsmanagement diskutiert.
分散
发表于 2025-3-28 02:30:20
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78973-4ht auf herkömmlichen Festplattenspeichern ab, sondern nutzen hierfür direkt den Arbeitsspeicher. Dadurch lassen sich wesentlich höhere Zugriffsgeschwindigkeiten realisieren und in der Konsequenz die betrieblichen Entscheidungsprozesse verkürzen und effizient unterstützen
AROMA
发表于 2025-3-28 09:20:12
http://reply.papertrans.cn/27/2631/263039/263039_39.png
引起
发表于 2025-3-28 10:27:08
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78973-4gaben bei Sprachassistenten. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Grundprinzipien des Bayes-Theorems, diskutiert seine Rolle in Regressions- und Klassifikationsfragestellungen und zeigt exemplarisch auf, wie er im Rahmen des Naive Bayes Classifiers im maschinellen Lernen zum Einsatz kommt.