HAUNT 发表于 2025-3-28 15:28:50
,Konstruktion von Strömungsbildern in ebener Näherung,amorphous 发表于 2025-3-28 19:35:35
Das Verhalten von Überschallströmungen bei Drucken unter 1 TorrNeutral-Spine 发表于 2025-3-28 23:27:18
http://reply.papertrans.cn/27/2620/261977/261977_43.png载货清单 发表于 2025-3-29 03:27:56
Ofra Walter,Jonathan Kasler,Surekha Routrayus der Mündung der Treibdüse eine Dampfströmung und zwar als laminare Überschallströmung austrat, deren weitere Expansion vom Umgebungsdruck abhängig war und zwar derart, daß sich der Öffnungskegel der austretenden Strömung mit abnehmendem Umgebungsdruck erweiterte.生意行为 发表于 2025-3-29 08:42:09
,Gesamtdiskussion über den Strömungsvorgang in den Düsen,us der Mündung der Treibdüse eine Dampfströmung und zwar als laminare Überschallströmung austrat, deren weitere Expansion vom Umgebungsdruck abhängig war und zwar derart, daß sich der Öffnungskegel der austretenden Strömung mit abnehmendem Umgebungsdruck erweiterte.glowing 发表于 2025-3-29 12:59:24
http://reply.papertrans.cn/27/2620/261977/261977_46.pngBrittle 发表于 2025-3-29 19:32:07
,Experimentelle Beobachtung von Strömungsbildern,s hier am zweckmäßigsten, die Methode der elektrischen Anregung zu verwenden. In einer vorhergehenden Arbeit hatte NÖLLER diese Methode auf die Beobachtung von Quecksilberdampfströmen angewendet. Er ging dabei in der Weise vor, daß er den Quecksilberdampf selber durch eine hochfrequente, verhältnismäßig niedrige Spannung zum Leuchten anregte.单色 发表于 2025-3-29 23:43:22
http://reply.papertrans.cn/27/2620/261977/261977_48.pngAssault 发表于 2025-3-30 03:12:28
Numerical Study of the Motion and Deformation of Two-Dimensional Bubbles by a Vortex Methodoint out the viscous character of the δ. regularization. The evolution of circular and elliptical bubbles was studied. The numerical experiments showed great sensitivity of the evolved forms to the initial conditions.预定 发表于 2025-3-30 08:02:43
https://doi.org/10.1007/978-3-030-17391-3inally realizes face morphing detection. Experimental results and analysis show that it can effectively locate the region of morphing artifacts, and outperforms the existing deep learning-based blind face morphing detection frameworks.