estrange
发表于 2025-3-21 18:20:01
书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/2024/if/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/ifr/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016网络公开度<br> http://impactfactor.cn/2024/at/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/atr/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016被引频次<br> http://impactfactor.cn/2024/tc/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/tcr/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016年度引用<br> http://impactfactor.cn/2024/ii/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/iir/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016读者反馈<br> http://impactfactor.cn/2024/5y/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>书目名称Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/5yr/?ISSN=BK0237510<br><br> <br><br>
职业
发表于 2025-3-21 22:04:25
Entwicklungsphasen der KreislauftheorieUm verfügbares Datenmaterial für Zukunftsprognosen zu nutzen, ist Predictive Analytics eine ausgezeichnete Möglichkeit. Es erfordert allerdings ein spezielles Know-how und kann aufwendig sein. Unternehmen sollten wissen, wie sie dabei am besten vorgehen, welche Tools der Markt bietet und mit welchen Stolpersteinen zu rechnen ist.
纯朴
发表于 2025-3-22 02:21:04
http://reply.papertrans.cn/24/2376/237510/237510_3.png
Mortal
发表于 2025-3-22 06:46:52
https://doi.org/10.1007/978-3-663-02782-9Treemaps, Heatmaps oder Sankey-Diagramme heißen neue Darstellungsformen, die Führungskräften zukünftig helfen sollen, die richtigen Schlüsse aus großen Datenmengen zu ziehen und Entscheidungen effizienter zu treffen. Höchste Zeit also, deren Wirkungsweisen einem Test zu unterziehen.
NEXUS
发表于 2025-3-22 11:33:43
http://reply.papertrans.cn/24/2376/237510/237510_5.png
ARCHE
发表于 2025-3-22 16:27:06
https://doi.org/10.1007/978-3-663-02979-3Marketing und Kunden-Management nutzen Big Data längst intensiv, die Maschinendatenauswertung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im Controlling hingegen gibt es noch großes Potenzial. Predictive Controlling, Echtzeit- Controlling, die Auswertung unstrukturierter Daten und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle könnten viel stärker genutzt werden.
ARCHE
发表于 2025-3-22 19:38:03
https://doi.org/10.1007/978-3-663-02980-9Das Controlling orientiert sich am Leitbild des Business Partners für das Management. Big Data und die digitale Transformation der Unternehmen stellen das Controlling jedoch vor völlig neue Herausforderungen. Um dem eigenen Selbstverständnis gerecht werden zu können, erscheint daher der Aufbau zusätzlicher Methodenkompetenz zwingend.
Chandelier
发表于 2025-3-22 21:44:16
Wie Controller von Big Data profitieren könnenBig Data polarisiert: Erfolgsgeschichten treffen auf Bedenken. Auch das Controlling steht vor der Frage, wie die Vielzahl von heterogenen Daten in die Arbeit der Controller integriert werden soll. Praxisbeispiele aus den Branchen Handel, Energie und Automobil zeigen, wie es gehen kann.
萤火虫
发表于 2025-3-23 03:14:54
Predictive Analytics richtig einsetzenUm verfügbares Datenmaterial für Zukunftsprognosen zu nutzen, ist Predictive Analytics eine ausgezeichnete Möglichkeit. Es erfordert allerdings ein spezielles Know-how und kann aufwendig sein. Unternehmen sollten wissen, wie sie dabei am besten vorgehen, welche Tools der Markt bietet und mit welchen Stolpersteinen zu rechnen ist.
周兴旺
发表于 2025-3-23 06:40:32
Wertschöpfung mit Big Data AnalyticsController sind im Zugzwang. Nichts ist näherliegender, als die neueste IT und Big Data Tools für noch bessere Analysen und Prognosen zu instrumentalisieren. Um dieses Wertschöpfungspotenzial zu nutzen, müssen jedoch neue Methoden gelernt und die eigenen Strukturen und Aufgaben überdacht werden – auch auf Führungsebene.