Dignant 发表于 2025-3-23 11:21:17

Book 2020ktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf..

groggy 发表于 2025-3-23 15:19:02

https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4076-9Um die Chancen von big public data zu verdeutlichen, wird an dieser Stelle eine kurze Fallstudie diskutiert. Die Fallstudie fokussiert sich auf einen Forschungsbereich, in welchem die traditionelle Datenbeschaffung für wissenschaftliche Zwecke an klare Grenzen stößt: Die Rolle von Religion in der US Politik.

摆动 发表于 2025-3-23 21:36:25

http://reply.papertrans.cn/19/1858/185744/185744_13.png

锯齿状 发表于 2025-3-23 22:29:48

Fallstudie: Religion in der US Politik,Um die Chancen von big public data zu verdeutlichen, wird an dieser Stelle eine kurze Fallstudie diskutiert. Die Fallstudie fokussiert sich auf einen Forschungsbereich, in welchem die traditionelle Datenbeschaffung für wissenschaftliche Zwecke an klare Grenzen stößt: Die Rolle von Religion in der US Politik.

无表情 发表于 2025-3-24 02:32:46

Diskussion und Ausblick,Der aufgezeigte Ansatz kommt auch mit relevanten Einschränkungen. Die data pipeline ist – wie auf APIs basierende Webanwendungen auch – auf die Funktionsweise der zugrunde liegenden APIs als Datenquellen angewiesen. Der aufgezeigte Ansatz ist somit direkt auf die Weiterführung der API seitens der Anbieter (hier PVS) angewiesen.

做事过头 发表于 2025-3-24 10:35:59

http://reply.papertrans.cn/19/1858/185744/185744_16.png

仔细检查 发表于 2025-3-24 13:03:22

essentialshttp://image.papertrans.cn/b/image/185744.jpg

转换 发表于 2025-3-24 17:27:30

https://doi.org/10.1007/978-3-658-31584-9Web API; Big Public Data; Data Pipeline; Programmable Web; Web of Data; Semantic Web; Civic Tech; Big Data;

Melodrama 发表于 2025-3-24 22:23:08

978-3-658-31583-2Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden

Ablation 发表于 2025-3-24 23:34:22

http://reply.papertrans.cn/19/1858/185744/185744_20.png
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查看完整版本: Titlebook: Big Public Data aus dem Programmable Web; HMD Best Paper Award Ulrich Matter Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv