不合
发表于 2025-3-30 08:58:09
http://reply.papertrans.cn/19/1845/184443/184443_51.png
SUE
发表于 2025-3-30 13:30:26
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habitat
发表于 2025-3-30 18:15:35
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法律
发表于 2025-3-30 21:50:42
,Einschätzungen der Tariföffnung durch die Betriebsräte,en zu einem Verzicht der Mitarbeiter auf tarifliche Ansprüche führen, werden Betriebsräte sensibel mit diesen Öffnungsklauseln umgehen. Das Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Institut (WSI) der Hans-Böckler-Stiftung hat bundesweit Betriebs- und Personalräte in allen Wirtschaftsbereichen zu die
Fermentation
发表于 2025-3-31 03:30:45
,Reaktionen der Mitarbeiter auf die Tariföffnung,n die Vorüberlegungen zu Verhandlungen über diese Tarifabweichung sollten Personalverantwortliche jedoch auch die Wirkungen dieser Regelungen auf die Mitarbeiter einbeziehen. Die entscheidende Frage: Wie reagiert die Belegschaft auf die Tariföffnung?
intention
发表于 2025-3-31 06:59:10
,Kommunikation und betriebliches Bündnis,m Anfang jeder Veränderung stehen. Dabei geht es nicht nur darum, über getroffen Entscheidungen zu informieren. Vielmehr soll den Mitarbeitern plausibel gemacht werden, aus welchen Gründen es erforderlich ist, sich mit der zukünftigen Ausrichtung des Unternehmens auseinander zu setzen.
合唱队
发表于 2025-3-31 11:39:58
Book 2006etrieblichen Bündnisses, Beteiligungsrechte, Rollenverständnis .- Tarifliche Härtefallklauseln in der Praxis .- Alternativen zur Tariföffnung.- Erfahrungen in der Praxis .- Anhang: Checkliste, Glossar, Anwendungsgebiete tariflicher Öffnungsklauseln..Marcus Schwarzbach istBerater in Kassel und als Re
epinephrine
发表于 2025-3-31 14:56:31
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物种起源
发表于 2025-3-31 19:34:58
Xavier Misseri,Ivan Gojmerac,Jean-Louis Rougiertion framework (RF), concession period optimisation (CPO), and asset pricing/valuation mechanisms (APV). The findings reveal that the use of resilience concept is sparingly present in PPPs. In particular, risk assessment and management is the most focussed area and concession period optimisation is
concubine
发表于 2025-3-31 23:14:55
A. Sathyendran,K. W. Sowerby,M. Shafi potential. Our implementation adds rollback pruning into generative adversarial learning to compute a soft mask to scale the output of the network structures by defining a new objective function. The soft mask is backtracked and duplicated before and after the batch normalization layer, leading to