NUDGE
发表于 2025-3-23 12:57:32
Einsatz des Datenbanksystems dBASE IV,amilien) und aus der mathematischen Statistik (Maximum-Likelihood-Methode) bereitgestellt werden, die nicht unbedingt in einführenden Stochastik-Texten zu finden sind. Weitere Hilfsmittel werden in den späteren Kapiteln ad hoc eingeführt oder im A. nachgetragen. Nicht sämtliche benötigten mathematis
RENIN
发表于 2025-3-23 16:38:16
Programm- und Prozedur-Dateien,obenerhebung steht die Frage nach dem nötigen (Mindest-)Stichprobenumfang, der eine gewisse Genauigkeit der statistischen Ergebnisse garantiert. Schon auf dieser Stufe ist eine Vorstellung von den später anzuwendenden statistischen Verfahren nötig. Nach der Datenerhebung gilt es, die Erfüllung derje
Estrogen
发表于 2025-3-23 20:41:24
https://doi.org/10.1007/978-3-322-92884-9alyse. Es stellt damit einen klassischen Lehrstoff der angewandten mathematischen Statistik dar. Wir werden in diesem Kapitel die wichtigsten Sätze zur Schätz-und Testtheorie im linearen Modell beweisen. Wert gelegt wird auf die Herleitung der sog. simultanen statistischen Verfahren, welche eine Fei
A保存的
发表于 2025-3-23 23:37:49
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玷污
发表于 2025-3-24 03:06:42
https://doi.org/10.1007/978-3-322-85482-7gen, also Verteilungen, die unter der Hypothese-für jeden Stichprobenumfang n-von keinem unbekannten Parameter mehr abhängen und deren Quantile tabuliert zur Verfügung stehen (zumindest berechenbar sind; vgl. z.B. III 6.4). Schaut man auf die Vielfalt möglicher statistischer Inferenzprobleme, so bil
creditor
发表于 2025-3-24 09:44:01
https://doi.org/10.1007/978-3-322-92882-5t einer quantitativen Kriteriumsvariablen von kategoriellen Faktoren , während die Korrelations analyse die wechselseitige, ungerichtete Abhängigkeit mehrerer quantitativer Variablen untersucht. Die logistische Regression behandelt das Regressionsproblem im Fall einer kate
银版照相
发表于 2025-3-24 12:18:14
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胡言乱语
发表于 2025-3-24 18:48:49
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预示
发表于 2025-3-24 19:22:26
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abduction
发表于 2025-3-24 23:41:52
Die ersten Schritte zur Programmentwicklung,stischer Methoden versucht der Statistiker, Beziehungen zwischen diesen Variablen aufzudecken. Um eine Übersicht über die geläufigsten statistischen Verfahren zu erhalten, unterscheiden wir Situationen, in denen eine der Variablen als ein Kriterium ausgezeichnet ist, von denen, in denen es eine solche ausgezeichnete Variable nicht gibt.