Motion
发表于 2025-3-21 19:09:49
书目名称Algorithmisches Lernen影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>书目名称Algorithmisches Lernen读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0153047<br><br> <br><br>
审问,审讯
发表于 2025-3-21 21:58:20
XLeitfäden der Informatikhttp://image.papertrans.cn/a/image/153047.jpg
DEI
发表于 2025-3-22 02:44:22
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8(Hypothese) der Daten zu finden. „Klein“ bezieht sich dabei auf die Länge der Repräsentation. Die intuitive Idee dabei ist, daß eine kleine Hypothese eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit aufweist. Bei einer unnötig lange Hypothese hingegen kann es vorkommen, daß sie Teile enthält, die zwar mit den
痛苦一下
发表于 2025-3-22 08:13:56
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08349-8 sondern es muß auch ein beliebig kleiner Fehler mit einer beliebig hohen Zuverlässigkeit erreicht werden können. In diesem Kapitel werden wir Algorithmen betrachten, die die Fehler- oder Zuverlässigkeitsbedingung oder beide nicht erfüllen. Wir werden sehen, daß man aus solchen Algorithmen PAC-Lerne
Chandelier
发表于 2025-3-22 09:20:14
https://doi.org/10.1007/978-3-658-08415-8ie Tatsachen, daß Occam-Algorithmen zugleich PAC-Lerner sind und daß sich schwache Lerner effizient in PAC-Lerner konvertieren lassen, bestätigen die Wahl des PAC-Modells. In diesem Kapitel wollen wir uns nun mit den Grenzen dieses Modells beschäftigen. Zunächst zeigen wir, daß einige Konzeptklassen
abduction
发表于 2025-3-22 16:39:38
http://reply.papertrans.cn/16/1531/153047/153047_6.png
拖网
发表于 2025-3-22 17:30:15
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8939-0ige Hypothese berechnet. Im nun betrachteten . werden dem Lerner unklassifizierte Beispiele einzeln präsentiert. Der Lerner hat stets eine aktuelle Hypothese, mit der er ein solches Beispiel klassifiziert. Wenn die Klassifikation falsch ist, wird ihm das mitgeteilt und er kann seine Hypothese veränd
小隔间
发表于 2025-3-23 00:25:49
http://reply.papertrans.cn/16/1531/153047/153047_8.png
Employee
发表于 2025-3-23 03:55:47
http://reply.papertrans.cn/16/1531/153047/153047_9.png
DEFER
发表于 2025-3-23 06:00:20
Der Einsatz der Bundeswehr in AfghanistanWir wollen nun einen Rahmen entwickeln, in dem wir den Begriff „Lernen“ formal fassen können. Wir werden das Lernziel definieren und so in der Lage sein, die Güte von Lernverfahren und deren Effizienz zu messen.