不出名
发表于 2025-3-25 03:33:15
State of the ArtDer Bereich der Schwarmintelligenz erlebt seit Ende der 1990er Jahre einen großen Zuspruch. Durch die breite Anwendungsmöglichkeit der verschiedenen Algorithmen und auch durch das soziologisch steigende Interesse am Massenverhalten von Menschen ist die Bedeutung von Schwarmverhalten immens gestiegen.
oxidant
发表于 2025-3-25 10:02:12
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BLAND
发表于 2025-3-25 14:47:33
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Commonwealth
发表于 2025-3-25 17:39:52
Dynamische Steuerung der Partikel Schwarm OptimierungNachdem die Ansätze zur dynamischen Konfigurationsanpassung für die PSO dargestellt wurden, ist der nächste Schritt, das Wissen über die aktuelle Optimierung nicht nur zur Konfiguration zu nutzen, sondern auch als Wissen in den Schwarm zu integrieren.
tympanometry
发表于 2025-3-25 20:33:07
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最高峰
发表于 2025-3-26 00:44:32
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Interdict
发表于 2025-3-26 07:56:28
Evaluation der Agentenbasierten PSO-ErweiterungenNachdem im letzten Kapitel das . zur Evaluation eingeleitet wurde, werden nun die vorgestellten Ansätze anhand von Testszenarien evaluiert. Dabei wird jedes Experiment, sofern nicht anders beschrieben, 100 mal wiederholt und der Mittelwert über alle Durchläufe gebildet, um ein aussagefähiges Ergebnis zu erzielen.
Canopy
发表于 2025-3-26 10:57:29
Diskussion und Zusammenfassung der EvaluationIn der Evaluation hat sich gezeigt, dass die vorgeschlagenen Erweiterungen der PSO einen positiven Einfluss auf die Optimierung ausüben können. Es konnte gezeigt werden, dass die Ansätze es ermöglichen, dass es möglich ist, den Optimierungsverlauf dynamisch anzupassen und autonom zu steuern.
Adherent
发表于 2025-3-26 16:09:35
ZusammenfassungIn dieser Arbeit wurden Ansätze zur Verbesserung von Partikel Schwarm Optimierung vorgestellt. Um einen Einstieg zu bekommen, wurden Metaheuristiken über ihre Herkunft hin zu aktuellen Nutzungsmöglichkeiten vorgestellt.
让你明白
发表于 2025-3-26 16:58:52
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