我赞成
发表于 2025-3-21 16:40:10
书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>书目名称Advances in Machine Learning for Big Data Analysis读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0148709<br><br> <br><br>
提炼
发表于 2025-3-21 22:01:59
A Counter-Based Profiling Scheme for Improving Locality Through Data and Reducer Placement,e Fachgeschichtsschreibung dort an, wo sich eine spezialisierte Kommunikation mit deutschsprachigen Texten beschäftigt.. Der Zusammenhang von Fachgeschichte und Deutschsprachigkeit zählt gleichsam von selbst zur Sache und hat überdies den Vorteil, daß die Geschichte der Germanistik sich nicht in ein
飞镖
发表于 2025-3-22 03:47:46
Supply Chain Management (SCM): Employing Various Big Data and Metaheuristic Strategies, sind wissenschaftliche Leistungen? Was sind gute oder schlechte Beiträge zur Wissenschaft? Welche Fragestellungen sind relevant? Welchen Stellenwert hat eine Theorie oder eine Hypothese im Verhältnis zum bestehenden Wissen? Ist eine neue Theorie wissenschaftlich fortschrittlich, oder handelt es sic
accrete
发表于 2025-3-22 06:18:21
Hybrid Approach to Prevent Accidents at Railway: An Assimilation of Big Data, IoT and Cloud,s, sondern auch Museen, Schule, Wissenschaftsfeste etc..Verb.Was istWissenschaftskommunikation? .Ob Zeitung oderInternet, Museum oder Science Café: Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, wieWissenschaft und Öffentlichkeit zusammenkommen. Wie aber werden komplexeSachverhalte aus Forschung und Technik inte
和平主义者
发表于 2025-3-22 11:03:06
Book 2022 this book, various advancements of machine learning algorithms to extract data-driven decisions from big data in diverse domains such as the banking sector, healthcare, social media, and video surveillance are presented in several chapters. Each of them has separate functionalities, which can be le
尽责
发表于 2025-3-22 15:46:37
http://reply.papertrans.cn/15/1488/148709/148709_6.png
crucial
发表于 2025-3-22 20:40:38
Ricardo A. Madeira,Marcos A. RangelThe current chapter details the background study, followed by introducing big data and its various sources. Afterwards, data analytics and processing are elaborated. We have discussed big data, supply chain management in case of agriculture, analytics and the types of challenges, etc. encountered in this context.
etiquette
发表于 2025-3-22 22:34:20
http://reply.papertrans.cn/15/1488/148709/148709_8.png
Lumbar-Stenosis
发表于 2025-3-23 04:20:15
Book 2022ancement of machine learning in various fields like biomedical, stock prediction, sentiment analysis, etc. However, limited discussions have been carried out on application of advanced machine learning techniques in solving big data problems. .
CROW
发表于 2025-3-23 08:15:31
1868-4394 machine learning and data science.Offers a reference guide f.This book focuses on research aspects of ensemble approaches of machine learning techniques that can be applied to address the big data problems...In this book, various advancements of machine learning algorithms to extract data-driven dec