关节炎 发表于 2025-3-28 14:48:30
http://reply.papertrans.cn/15/1487/148607/148607_41.pngGOAT 发表于 2025-3-28 20:38:28
http://reply.papertrans.cn/15/1487/148607/148607_42.png杀人 发表于 2025-3-29 00:42:50
: Knowledge-Aware News Video Question Answeringiert werden. Fer ner bietet der Versicherungsschutz "nur" eine Geldleistung und keine Naturalrestitution des Schadens. Darüber hinaus ist die Höhe der Geldleistung in der Schadenversicherung unge wiss, weil auch das Ausmaß des Schadens vom Zufall abhängig ist. Es ist leicht nachzuvollziehen, dasstenuous 发表于 2025-3-29 06:02:51
Multicommunity Graph Convolution Networks with Decision Fusion for Personalized Recommendationnken allen Beiträgern, vielen Kritikern, die uns zu Verbesserungen an geregt haben, und vor allem der Deutschen Forschungsgemeinschaft für die mehr jährige finanzielle Förderung unserer Projektarbeit. Ein besonderer Dank gilt der Werbeagentur Michael Conrad & Leo Burnett, Frankfurt, sowie dem Vors新星 发表于 2025-3-29 08:50:27
http://reply.papertrans.cn/15/1487/148607/148607_45.pngCRUMB 发表于 2025-3-29 12:54:10
Estimating Skill Proficiency from Resumesla caratteristica zona d’ingresso e la facciata sud della scuola Pascoli. Con questo pare si siano oggi create le premesse per realizzare un luogo d’incontro della cultura di tutti i gruppi linguistici. Tra I’architettura degli anni ’30 e il nuovo edificio è previsto un elemento di collegamento inveSynchronism 发表于 2025-3-29 17:23:03
http://reply.papertrans.cn/15/1487/148607/148607_47.pngHay-Fever 发表于 2025-3-29 21:19:37
http://reply.papertrans.cn/15/1487/148607/148607_48.png美食家 发表于 2025-3-30 02:52:39
H. Jochemsen,J. Hoogland,J. Polderms and surveillance video analysis. Although there exists a large body of work on visual question answering, work on video question answering (1) is limited to domains like movies, TV shows, gameplay, or human activity, and (2) is mostly based on common sense reasoning. In this paper, we explore a n协奏曲 发表于 2025-3-30 04:56:17
https://doi.org/10.1007/1-4020-3593-4ned in a single latent space. However, this assumption may be too strong to well describe a single use’s multifaceted preferences each probably dominated by some latent type of motivations. This paper challenges this assumption and proposes a MultiGCN model (Multicommunity Graph Convolution Networks