supplementary
发表于 2025-3-21 16:25:46
书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>书目名称Zentraleuropäischer Anaesthesiekongreß读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK1060914<br><br> <br><br>
北极熊
发表于 2025-3-21 20:51:46
http://reply.papertrans.cn/107/10610/1060914/1060914_2.png
Patrimony
发表于 2025-3-22 00:52:02
0171-1814 Overview: 978-3-540-10943-3978-3-642-68189-9Series ISSN 0171-1814
BILE
发表于 2025-3-22 06:50:26
Anaesthesiologie und Intensivmedizin‘ Anaesthesiology and Intensive Care Medicinehttp://image.papertrans.cn/xyz/image/1060914.jpg
角斗士
发表于 2025-3-22 10:39:07
https://doi.org/10.1007/978-3-642-68189-9Analgesie; Anästhesie; Geburtshilfe; Insuffizienz; Intensivtherapie; Lokalanästhesie; Narkose; Neugeborene;
较早
发表于 2025-3-22 13:15:50
http://reply.papertrans.cn/107/10610/1060914/1060914_6.png
agenda
发表于 2025-3-22 17:57:46
http://reply.papertrans.cn/107/10610/1060914/1060914_7.png
连累
发表于 2025-3-22 23:28:04
http://reply.papertrans.cn/107/10610/1060914/1060914_8.png
chisel
发表于 2025-3-23 04:07:44
Monika Fickning-level heuristic training design and computing-level concurrent computation is a challenging issue. In this paper, we propose a collaborative hierarchical approach based on the deep belief network (DBN) for IWA identification. Firstly, a DBN-based collaborative model with hierarchical classifyin
万神殿
发表于 2025-3-23 08:43:08
http://reply.papertrans.cn/107/10610/1060914/1060914_10.png