Discrete
发表于 2025-3-25 04:59:26
http://reply.papertrans.cn/104/10316/1031549/1031549_21.png
Dawdle
发表于 2025-3-25 08:53:46
Zusammenfassung,bt. Massivbau der Eidgenössischen Technischen Hochschule in Zürich (ETHZ) fünf Versuche an Stahlbetonbalken mit offenen Querschnitten durchgeführt. Diese ergänzen die bisher durchgeführten Versuche an Stahlbetonbalken mit geschlossenen und vollen Querschnitten, welche in bis ausführlich besc
遣返回国
发表于 2025-3-25 14:17:22
Resume,on a procédé, à l’institut de Statique, section béton, de l’Ecole Polytechnique Fédérale (EPF) de Zurich, à des essais sur cinq poutres à sections ouvertes. Ces essais complètent ceux exécutés jusqu’ à présent sur des poutres à sections pleines et fermées, essais qui ont été décrits en détail dans [
Ganglion-Cyst
发表于 2025-3-25 18:13:03
http://reply.papertrans.cn/104/10316/1031549/1031549_24.png
forebear
发表于 2025-3-25 22:02:14
http://reply.papertrans.cn/104/10316/1031549/1031549_25.png
Affable
发表于 2025-3-26 00:57:30
Einleitung,Institut für Baustatik der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich ein Forschungsprogramm, welches sich mit dem Verhalten von Stahlbeton- und Spannbetonbalken mit offenen Querschnitten befasst.
craving
发表于 2025-3-26 05:42:50
Lambert Schuwirthhor of some known results originally published in Japanese.D.This volume is a reorganized edition of Kei Takeuchi’s works on various problems in mathematical statistics based on papers and monographs written since the 1960s on several topics in mathematical statistics and published in various journa
Conserve
发表于 2025-3-26 08:49:14
Albert H. Savelbergtenzreihen (der komplexen Variablen .) entwickelbar (§5). Die Möglichkeit hierzu liefert die Cauchysche Integraldarstellung . die für holomorphe Funktionen auf geeigneten Gebieten . gilt (§ 2, 3*) und die ihrerseits auf dem Cauchyschen Integralsatz (§ 1) beruht: für eine in einem konvexen Gebiet . h
plasma-cells
发表于 2025-3-26 14:43:19
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纪念
发表于 2025-3-26 20:21:52
Learning to Grasp Novel Objects Using Visionorithm which predicts, as a function of the images, the position at which to grasp the object. This is done without building or requiring a 3-d model of the object. Our algorithm is trained via supervised learning, using synthetic images for the training set. Using our robotic arm, we successfully d