Ford 发表于 2025-3-21 19:02:52
书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>书目名称Werkstoffkunde für Ingenieure读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK1027235<br><br> <br><br>忍受 发表于 2025-3-21 20:37:10
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_2.pngAORTA 发表于 2025-3-22 02:31:13
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_3.pngbraggadocio 发表于 2025-3-22 05:03:24
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_4.pngMalaise 发表于 2025-3-22 09:58:56
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_5.pnghematuria 发表于 2025-3-22 15:58:14
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_6.png机制 发表于 2025-3-22 19:21:59
Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/w/image/1027235.jpganticipate 发表于 2025-3-23 00:03:51
http://reply.papertrans.cn/103/10273/1027235/1027235_8.pngVertical 发表于 2025-3-23 02:26:02
Eberhard Roos,Karl MaileLogische Zusammenhänge verständlich erklärt.Anwendungsbezogene Sichtweise mit Beispielen.Anleitung zur Werkstoffprüfung und Ermittlung geeigneter Werkstoffe热心助人 发表于 2025-3-23 06:14:19
Energy Profile Prediction of Milling Processes Using Machine Learning Techniques,ne learning algorithms for different operations of the milling machine to predict the required time and energy. The merger of the individual models allows finally the accurate forecast of the load profile of the milling process for a specific machine tool. The following method introduces the whole p