有作用
发表于 2025-3-21 19:42:37
书目名称Werkstattaussiedlung影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/2024/if/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/ifr/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung网络公开度<br> http://impactfactor.cn/2024/at/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/atr/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung被引频次<br> http://impactfactor.cn/2024/tc/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/tcr/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung年度引用<br> http://impactfactor.cn/2024/ii/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/iir/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung读者反馈<br> http://impactfactor.cn/2024/5y/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>书目名称Werkstattaussiedlung读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/5yr/?ISSN=BK1027160<br><br> <br><br>
射手座
发表于 2025-3-21 22:16:49
http://reply.papertrans.cn/103/10272/1027160/1027160_2.png
果仁
发表于 2025-3-22 01:25:56
Book 1922 sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen
Handedness
发表于 2025-3-22 07:32:17
978-3-642-98289-7Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1922
trigger
发表于 2025-3-22 12:34:23
Sozialpsychologische Forschungenhttp://image.papertrans.cn/w/image/1027160.jpg
Habituate
发表于 2025-3-22 16:04:25
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宴会
发表于 2025-3-22 20:26:51
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FILLY
发表于 2025-3-22 22:12:51
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VEN
发表于 2025-3-23 04:00:53
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妨碍议事
发表于 2025-3-23 07:41:06
Reinventing Node-centric Traffic Forecasting for Improved Accuracy and Efficiencyg methods, we identify two primary research approaches: node-centric and graph-centric. Node-centric methods focus on constructing spatial features through preprocessing and modeling spatial correlations in the input space. In contrast, graph-centric methods mainly rely on graph neural networks to c